2026鴻海科技獎3/16開跑：首設應用組、最高獎金25萬
鴻海教育基金會主辦的「2026 鴻海科技獎」於3 月16日至4月24日徵件，展現推動培育台灣高階研發人才的決心。本屆鴻海科技獎首度將獎項劃分為「學術組」與「應用組」，學術組肯定在人工智慧、半導體、新世代通訊、低軌衛星、資安、量子計算與硬體方面有前瞻的理論突破，每位得主可獲頒25萬元獎勵金；應用組則是頒贈每位得主10萬元獎勵金，嘉許在機器人、數位健康、智慧電動車軟體與硬體、智慧製造、智慧城市、AI基礎建設等領域有創新技術的研究。
支持科研人才，驅動創新未來
人才，是驅動時代科技進步的推進器。
為發掘並培育勇於突破卓越的科技人才，
鴻海教育基金會特設立「鴻海科技獎」，
鼓勵科研新星投入電動車、機器人、數位健康醫療等關鍵研究領域，
不只提供實質獎勵，更在科研路上與其並肩前行，
以站得更高、看得更廣、走得更穩、到得更遠，
共同創造一個無限可能的科技時代！
獎項亮點
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支持優秀科技人才
10-25萬獎勵金
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激勵持續拓展視野
業界專家交流
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累積產業實務經驗
鴻海實習機會
●● 申請資格 ●●
一、身份資格：
- 中華民國國民 (持有身分證或護照)。
- 並為就讀國內外大專校院碩士班、博士班與民國115年之碩博班應屆畢業生。
- 從收件開始日(3月16日)至收件截止日(4月24日)為止，除工讀與實習外，並無在企業、機構內任職工作之事實。
二、研究主題及獎助內容：
- 學術組：
- 研究聚焦於人工智慧、半導體、新世代通訊、低軌衛星、資安、量子計算、量子硬體等領域之創新技術。
- 錄取12名，每名得主新台幣貳拾伍萬元研究獎勵金。（主辦單位保留視申請情況不足額或增額錄取之權）
- 應用組：
- 研究聚焦於機器人、數位健康、智慧電動車硬體與軟體、智慧製造、智慧城市、AI基礎建設等領域之創新技術。
- 錄取12名，每名得主新台幣拾萬元研究獎勵金。（主辦單位保留視申請情況不足額或增額錄取之權）
三、論文要求：
需提交於民國114年1月1日至民國115年4月24日(收件截止日)之間，被接受之(印出或有接受函)於相關學術期刊、會議論文發表的學術論文(含證明)。申請者須為除指導教授以外的第一作者或通訊作者。
四、注意事項：
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曾申請過鴻海科技獎者，不可用同一篇論文申請，且須於申請書檢附之前所申請投件之論文。
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若投件之論文之前已被其他作者申請提交，則不可提出申請。
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曾獲鴻海科技獎者，亦不得再提出申請。
●● 計畫時程 ●●
一、報名申請：
115年3月16日至115年4月24日以線上報名，逾期不予受理。
二、評選審查：
115年5月25日起進行資格審查與內容審查，並於115年5月25日至114年6月9日間擇優由召委與候選者聯繫面談。
三、甄選結果公布：
115年6月10日於基金會臉書及官方網站公佈得獎名單，並於115年6月10日前以電子郵件/電話通知得獎者頒獎典禮相關事宜。
四、頒獎典禮：
115年6月30日(二)下午舉辦，請獲獎者與指導教授務必預留時間參加。
常見問題
Q1 請問大學生可以申請嗎？
很抱歉，本獎項不開放大學生申請。
Q2 即將畢業的碩博士生或博士後研究員可以申請嗎？
應屆畢業生可以申請；博後研究員屬全職工作，故不符合本屆申請資格。
申請人須為國內外大專校院的碩博士生，或為民國115年（2026年）畢業生，並持有115年的在學證明或畢業證書，且未在企業或機構任職，即符合申請資格。
Q3 目前就讀國外碩博士班的學生可以申請嗎？
可以。只要申請人為中華民國國民，並符合國內外大專校院碩博士生或115年畢業生資格，且未在企業或機構任職，即可申請。
Q4 如果符合申請條件，但正在企業內實習、兼職打工，還能申請嗎？
工讀與實習不影響申請資格，但若為企業或機構的全職工作者，則不符合資格。
Q5 論文已通過期刊審核但仍在修改中，是否可以申請？
可以。只要論文於民國114年1月1日至115年4月24日之間被接受（須提供相關證明）或已發表，即可申請。
Q6 若有多篇被接受的學術論文，是否可以提交多篇申請？
不可，請擇一篇論文提交申請。
Q7 如何確認我的推薦人是否已上傳推薦函？
推薦人成功上傳推薦函後，系統將自動發送通知信至申請人的電子郵件信箱。請務必提前將您的電子信箱提供給推薦人並填報於上傳表單，以確保順利收到通知。
Q8 曾經申請過，還可以再次申請嗎？
可以，但不可使用相同的論文申請，且需在申請書中附上之前提交的論文資料。此外，曾獲獎者不得再次申請。
Q9 想了解「應用組」的具體徵件範疇？
🏆 2026 鴻海科技獎「應用組」旨在獎勵有潛力能解決真實世界痛點的前瞻研究。各領域的徵件範疇主要敘述（包括但不限於）如下：
🤖 機器人技術： 聚焦自主感知、人機協作與智慧抓取。歡迎旨在提升機器人靈敏度、安全性，或能落實於自動化產業應用、服務型機器人之相關研究。
🏥 數位健康： 聚焦醫療 AI、醫院資訊系統與端雲整合。推動智慧診斷、精準醫療與遠距照護之落地，鼓勵具備臨床價值或取證潛力之創新應用。
⚡ 智慧電動車硬體： 聚焦三電系統（電池、電機、電控）、電池管理（BMS）與功率半導體元件。歡迎在硬體效能突破、輕量化或提升能源轉換效率等方面的研究。
💻 智慧電動車軟體： 涵蓋自動駕駛算法、車載 OS、資訊安全與新世代通訊技術。適合針對「軟體定義汽車 (SDV)」與提升智慧交通體驗之研發方案。
🏭 智慧製造： 涵蓋工業物聯網 (IIoT)、AI 瑕疵檢測、數位孿生與綠色生產。透過 AI 與大數據優化生產效能，實現製造流程之智慧轉型與節能減碳。
🏙️ 智慧城市： 探索生成式 AI 與 AI Agent 在城市治理、公共服務與跨單位協作之應用。歡迎結合城市知識庫、RAG、多模態資料處理與「可信任 AI」技術之創新方案。
🖥️ AI 基礎建設： 聚焦高效能運算 (HPC)、加速器架構與分佈式系統。針對底層架構創新與運算效率優化，以支援大規模 AI 模型部署之硬體或系統軟體研究。
●● 洽詢方式 ●●
客服信箱：techawards@foxconnfoundation.org
LINE@：@098sucjr
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