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探索無限可能,AI教育引領未來!


人工智慧是影響人類生活的重大科技,也越來越成為生活的日常,為使學生具備足夠能力應對,並探索自己的興趣志向,鴻海教育基金會積極推動AI教育進入高中校園,幫助高中生了解AI、掌握未來。

執行成果

  • 已開課的合作學校數

    36

  • 累積受益學生數

    2091

  • 累積師資培訓人數

    181

計畫內容

一、 講師入校開課:開設微課程或多元選修課程,以鴻海教育基金會所編寫的《人工智慧導論》作為主教材,並設計以聽講、動手實做的方式協助學生了解人工智慧知識。修完本課,學生將可以學習到生成式AI、影像處理......等等的基本概念。

二、 開辦高中師培營:教導老師AI知識外,也提供老師教材、教案、甚至教學細流,以減輕老師的備課負擔;並建立積木式課程模組,讓老師可以依需要取用;同時建立共享平台,歡迎老師們分享教學經驗,若有任何疑問,也會有專人回答解惑。

 

高中教材《人工智慧導論》


鴻海教育基金會邀集台大、交大、政大、中央大學、中研院等多位專家學者,共同編撰了台灣第一本高中AI教科書《人工智慧導論》,不但贈送予高中職,並培養有興趣的種子教師,大力推廣AI教育進入台灣高中職校園。

【多元選修】建議開課時數:18週,共36小時

章節
單元/主題
內容綱要
運算思維與演算法
認識運算思維、認識演算法、卡拉楚巴演算法、時間複雜度
人工智慧簡介
人工智慧的定義、人工智慧發展史、人工智慧的能與不能、人工智慧的風險與隱憂
機器學習 I
人工智慧解決問題的步驟、機器如何學習、機器學習的種類、線性回歸、損失函數、支持向量機
機器學習 II
分類問題、分群問題、強化式學習
神經網路 I
感知器與人工神經網路 ( ANN ) 、激發函數 ( Activate Function )
神經網路 II
反向傳播法 (Back Propagation) 、什麼是學習率 (λ)?
影像處理與卷積運算
電腦中如何表示圖像、卷積運算 (stride、padding)
卷積神經網路
影像濾波器、池化 ( Pooling ) 、卷積神經網路架構 (CNN)
手勢辨識實作 I
使用python進行影像處理領域的手勢辨識實作,將引導同學一步步親手撰寫程式
手勢辨識實作 II
使用python進行影像處理領域的手勢辨識實作,將引導同學一步步親手撰寫程式
十一
手勢辨識實作III
使用python進行影像處理領域的手勢辨識實作,將引導同學一步步親手撰寫程式
十二
深度學習
深度學習的概念、資料集的建構、模型評估、混淆矩陣
十三
自然語言處理簡介
人為何研究語言、自然語言處理簡介、自然語言處理的步驟、語言材料的預處理
十四
計算機中的語言模型
機器用什麼方式接收
十五
聊天機器人實作 I
使用python進行自然語言處理領域的聊天機器人實作,將引導同學一步步親手撰寫程式
十六
聊天機器人實作 II
使用python進行自然語言處理領域的聊天機器人實作,將引導同學一步步親手撰寫程式
十七
聊天機器人實作 III
使用python進行自然語言處理領域的聊天機器人實作,將引導同學一步步親手撰寫程式

【微課程】開課時數:6週,共18小時

章節
單元/主題
內容綱要
演算法與人工智慧
認識演算法、人工智慧的定義、人工智慧發展史、人工智慧的能與不能、人工智慧的風險與隱憂
機器學習
人工智慧解決問題的步驟、機器如何學習、機器學習的種類、線性回歸、損失函數、支持向量機
神經網路
感知器與人工神經網路 ( ANN ) 、激發函數 ( Activate Function )
影像處理與卷積神經網路
電腦中如何表示圖像、影像濾波器、池化 ( Pooling ) 、卷積神經網路架構 (CNN)
手勢辨識實作 I
使用python進行影像處理領域的手勢辨識實作
深度學習與手勢辨識實作II
深度學習的概念、使用python進行影像處理領域的手勢辨識實作

開課輔導

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學生回饋


 

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